اربط نموذج ذكاء اصطناعي بشيفرة Lua الخاصة بك

يعمل Codelab Station مع مزوّد ذكاء اصطناعي سحابي عبر نقطة نهاية API قياسية، أو مع نموذج يعمل على حاسوبك، أو مع النموذج المدمج. اختر واحدًا. ثم اضغط Test، وبعدها يمكنك البدء في ملفات إضافتك أو خادمك.

ثلاث طرق لربط نموذج

مزوّد ذكاء اصطناعي سحابي

يناسب مزوّد الذكاء الاصطناعي السحابي المنطق الصعب والملفات الطويلة، لأن النماذج الأكبر تستطيع إبقاء جزء أكبر من شيفرتك في مجال رؤيتها. أدخل نقطة نهاية API الخاصة به ومفتاحه في Codelab Station. تذهب طلباتك، بما فيها الشيفرة التي ترفقها، إلى ذلك المزوّد، فاستخدمه فقط مع ملفات يحق لك مشاركتها. تبقى المفاتيح على حاسوبك.

نموذج على حاسوبك

يناسب النموذج الذي يعمل على حاسوبك الخاص الشيفرة الخاصة والعمل دون اتصال، وتوجّه Codelab Station إلى نقطة نهايته المحلية. لا يغادر شيء الجهاز. وهذا يجعله الخيار لإعدادات الخادم التي تريد إبقاءها لنفسك. وتعتمد السرعة والجودة على عتادك وعلى النموذج الذي تحمّله.

النموذج المدمج

النموذج المدمج نقطة البداية حين لا يكون لديك مفتاح API ولا نموذج محلي بعد. جرّبه على نسخة. لا تذهب الطلبات إلا إلى نقطة نهاية النموذج التي تختارها، فاختر تلك النقطة عن قصد قبل أن ترفق شيفرة خاصة.

ماذا يعرض زر Test

اضغط Test أولًا. يتحقق الزر من أن Codelab Station يستطيع الوصول إلى نقطة النهاية لديك، ويعرض زمن الاستجابة ونافذة السياق التي تخبرك بحجم الشيفرة الذي يتسع له طلب واحد. شغّله مجددًا بعد كل تغيير في المزوّد أو المفتاح أو اسم النموذج.

اختيار النموذج المناسب للمهمة

استخدم نموذجًا أكبر لإعادة الهيكلة والمنطق المعقد، مثل gamemode يوزّع حالته على عدة ملفات، ونموذجًا أصغر للتعديلات الصغيرة مثل تغيير رسالة دردشة. يرسل run_on_model خطوة صعبة واحدة إلى نموذج أكبر بينما يبقى باقي المهمة على خيارك المعتاد. الحجم يتبع المهمة.

تتفاوت الجودة بين النماذج. اقرأ الـ diff، واستخدم Ask first لكل ما لا تستطيع الحكم عليه بنظرة، واختبر على gm_construct قبل أن تثق بأي تغيير.