Collega un modello di IA al tuo codice Lua
Codelab Station funziona con un provider di IA nel cloud tramite un endpoint API standard, con un modello che gira sul tuo PC o con il modello integrato. Scegline uno. Poi premi Test e puoi partire con i file del tuo addon o del tuo server.
Tre modi per collegare un modello
Un provider di IA nel cloud
Un provider di IA nel cloud va bene per la logica difficile e per i file lunghi, perché i modelli più grandi riescono a tenere in vista più del tuo codice. Inserisci in Codelab Station il suo endpoint API e la sua chiave. I tuoi prompt, compreso il codice che alleghi, vanno a quel provider, quindi usalo solo per file che puoi condividere. Le chiavi restano sul tuo PC.
Un modello sul tuo PC
Un modello che gira sul tuo PC va bene per il codice privato e per lavorare senza connessione, e punti Codelab Station al suo endpoint locale. Niente lascia la macchina. È quindi la scelta per le impostazioni del server che vuoi tenere per te. Velocità e qualità dipendono dal tuo hardware e dal modello che carichi.
Il modello integrato
Il modello integrato è il punto di partenza quando non hai ancora una chiave API né un modello locale. Provalo su una copia. I prompt vanno solo all’endpoint del modello che scegli, quindi scegli quell’endpoint con cura prima di allegare codice privato.
Cosa mostra il pulsante Test
Premi prima Test. Il pulsante verifica che Codelab Station riesca a raggiungere il tuo endpoint e mostra il tempo di risposta e la finestra di contesto, che ti dice quanto codice sta in una singola richiesta. Eseguilo di nuovo a ogni cambio di provider, chiave o nome del modello.
Scegliere il modello giusto per il lavoro
Usa un modello più grande per i refactoring e la logica complessa, come un gamemode che distribuisce il proprio stato su più file, e uno più piccolo per le modifiche minime, come un messaggio di chat cambiato. run_on_model manda un passo difficile a un modello più grande mentre il resto del compito resta sulla tua scelta abituale. La dimensione segue il compito.
La qualità varia da un modello all’altro. Leggi il diff, usa Ask first per tutto ciò che non riesci a giudicare a colpo d’occhio e prova su gm_construct prima di fidarti di una modifica.
