Lua 코드용 AI 모델 연결하기

Codelab Station은 표준 API 엔드포인트를 통한 클라우드 AI 제공업체, 내 PC에서 실행되는 모델, 또는 내장 모델과 함께 동작해요. 하나를 고르고 Test를 누르면 애드온이나 서버 파일 작업을 시작할 수 있어요.

모델을 연결하는 세 가지 방법

클라우드 AI 제공업체

클라우드 AI 제공업체는 어려운 로직과 긴 파일에 잘 맞아요. 더 큰 모델이 내 코드를 더 많이 한꺼번에 볼 수 있기 때문이에요. 그 엔드포인트와 API 키를 Codelab Station에 입력해요. 첨부한 코드를 포함한 프롬프트가 그 제공업체로 가니까, 공유해도 되는 파일에만 쓰세요. 키는 내 PC에 남아요.

내 PC의 모델

내 PC에서 실행되는 모델은 비공개 코드나 연결 없는 작업에 잘 맞고, Codelab Station이 그 로컬 엔드포인트를 가리키게 해요. 아무것도 기기 밖으로 나가지 않아요. 그래서 혼자만 알고 싶은 서버 설정에 알맞은 선택이에요. 속도와 품질은 하드웨어와 불러온 모델에 따라 달라요.

내장 모델

아직 API 키도 로컬 모델도 없다면 내장 모델이 출발점이에요. 복사본으로 먼저 써 보세요. 프롬프트는 내가 고른 모델 엔드포인트로만 가니까, 비공개 코드를 첨부하기 전에 그 엔드포인트를 신중하게 골라요.

Test 버튼이 보여주는 것

먼저 Test를 눌러요. 이 버튼은 Codelab Station이 엔드포인트에 닿는지 확인하고, 응답 시간과 컨텍스트 윈도우를 보여줘요. 컨텍스트 윈도우를 보면 한 번의 요청에 코드가 얼마나 들어가는지 알 수 있어요. 제공업체, 키, 모델 이름을 바꿀 때마다 다시 실행하세요.

작업에 맞는 모델 고르기

리팩터링이나 여러 파일에 상태가 퍼진 gamemode 같은 복잡한 로직에는 더 큰 모델을, 채팅 메시지 수정 같은 작은 편집에는 더 작은 모델을 써요. run_on_model은 어려운 단계 하나만 더 큰 모델에 보내고, 나머지 작업은 평소 선택에 그대로 둬요. 크기는 작업에 맞춰요.

모델마다 품질이 달라요. diff를 읽고, 한눈에 판단하기 어려운 건 Ask first를 쓰고, 변경을 믿기 전에 gm_construct에서 테스트하세요.