Koppel een AI-model aan je Lua-code

Codelab Station werkt met een cloud-AI-aanbieder via een standaard API-eindpunt, met een model dat op je pc draait of met het ingebouwde model. Kies er één. Klik daarna op Test, en je kunt beginnen met de bestanden van je addon of server.

Drie manieren om een model te koppelen

Een cloud-AI-aanbieder

Een cloud-AI-aanbieder past bij lastige logica en lange bestanden, omdat grotere modellen meer van je code in beeld kunnen houden. Voer het API-eindpunt en de sleutel in Codelab Station in. Je prompts, inclusief de code die je bijvoegt, gaan naar die aanbieder, dus gebruik hem alleen voor bestanden die je mag delen. Sleutels blijven op je pc.

Een model op je pc

Een model dat op je eigen pc draait past bij privécode en werk zonder verbinding, en je wijst Codelab Station naar het lokale eindpunt. Er verlaat niets de machine. Dat maakt het de keuze voor serverinstellingen die je voor jezelf wilt houden. Snelheid en kwaliteit hangen af van je hardware en het model dat je laadt.

Het ingebouwde model

Het ingebouwde model is het beginpunt als je nog geen API-sleutel en geen lokaal model hebt. Test het op een kopie. Prompts gaan alleen naar het modeleindpunt dat je kiest, dus kies dat eindpunt bewust voordat je privécode bijvoegt.

Wat de knop Test laat zien

Klik eerst op Test. De knop controleert of Codelab Station je eindpunt kan bereiken en toont de reactietijd en het contextvenster, waaraan je ziet hoeveel code in één verzoek past. Voer hem opnieuw uit na elke wijziging van aanbieder, sleutel of modelnaam.

Het juiste model voor de klus kiezen

Gebruik een groter model voor refactors en complexe logica, zoals een gamemode die zijn toestand over meerdere bestanden verdeelt, en een kleiner model voor kleine wijzigingen zoals een aangepast chatbericht. run_on_model stuurt één lastige stap naar een groter model terwijl de rest van de taak bij je gebruikelijke keuze blijft. De grootte volgt de taak.

De kwaliteit verschilt per model. Lees de diff, gebruik Ask first voor alles wat je niet in één oogopslag kunt beoordelen en test op gm_construct voordat je een wijziging vertrouwt.