Podłącz model AI do swojego kodu Lua
Codelab Station współpracuje z dostawcą AI w chmurze przez standardowy endpoint API, z modelem działającym na Twoim komputerze albo z modelem wbudowanym. Wybierz jeden. Potem kliknij Test i możesz zaczynać od plików swojego addonu lub serwera.
Trzy sposoby podłączenia modelu
Dostawca AI w chmurze
Dostawca AI w chmurze sprawdza się przy trudnej logice i długich plikach, bo większe modele mogą trzymać w zasięgu wzroku więcej Twojego kodu. Wpisz w Codelab Station jego endpoint API i klucz. Twoje prompty, łącznie z dołączonym kodem, trafiają do tego dostawcy, więc używaj go tylko do plików, które wolno Ci udostępniać. Klucze zostają na Twoim komputerze.
Model na Twoim komputerze
Model działający na Twoim własnym komputerze nadaje się do prywatnego kodu i pracy bez połączenia, a Codelab Station kierujesz na jego lokalny endpoint. Nic nie opuszcza maszyny. To wybór dla ustawień serwera, które chcesz zachować dla siebie. Szybkość i jakość zależą od Twojego sprzętu i załadowanego modelu.
Model wbudowany
Model wbudowany to punkt wyjścia, gdy nie masz jeszcze klucza API ani modelu lokalnego. Wypróbuj go na kopii. Prompty trafiają tylko do endpointu modelu, który wybierzesz, więc wybierz ten endpoint świadomie, zanim dołączysz prywatny kod.
Co pokazuje przycisk Test
Najpierw kliknij Test. Przycisk sprawdza, czy Codelab Station może połączyć się z Twoim endpointem, i pokazuje czas odpowiedzi oraz okno kontekstu, które mówi, ile kodu zmieści się w jednym zapytaniu. Uruchom go ponownie po każdej zmianie dostawcy, klucza lub nazwy modelu.
Wybór modelu do zadania
Większego modelu użyj do refaktoryzacji i złożonej logiki, jak gamemode rozkładający swój stan na kilka plików, a mniejszego do drobnych zmian, jak poprawiona wiadomość na czacie. run_on_model wysyła jeden trudny krok do większego modelu, a reszta zadania zostaje przy Twoim zwykłym wyborze. Rozmiar podąża za zadaniem.
Jakość różni się między modelami. Przeczytaj diff, używaj Ask first przy wszystkim, czego nie ocenisz jednym rzutem oka, i testuj na gm_construct, zanim zaufasz zmianie.
