Lua kodun için bir yapay zekâ modeli bağla

Codelab Station standart bir API uç noktası üzerinden bulut yapay zekâ sağlayıcısıyla, PC'nde çalışan bir modelle ya da yerleşik modelle çalışır. Birini seç. Sonra Test'e bas; addon ya da sunucu dosyalarında başlayabilirsin.

Model bağlamanın üç yolu

Bulut yapay zekâ sağlayıcısı

Bulut yapay zekâ sağlayıcısı zor mantık ve uzun dosyalar için uygundur, çünkü büyük modeller kodunun daha fazlasını aynı anda görebilir. API uç noktasını ve anahtarını Codelab Station'a gir. İstemlerin, eklediğin kod dahil, o sağlayıcıya gider; bu yüzden yalnızca paylaşmana izin olan dosyalarda kullan. Anahtarlar PC'nde kalır.

PC'ndeki model

Kendi PC'nde çalışan model, özel kod ve bağlantısız çalışma için uygundur; Codelab Station'ı yerel uç noktasına yönlendirirsin. Hiçbir şey makineden çıkmaz. Bu da onu kendine saklamak istediğin sunucu ayarları için doğru seçim yapar. Hız ve kalite donanımına ve yüklediğin modele bağlıdır.

Yerleşik model

API anahtarın ve yerel modelin henüz yoksa başlangıç noktası yerleşik modeldir. Onu bir kopya üzerinde dene. İstemler yalnızca seçtiğin model uç noktasına gider; bu yüzden özel kod eklemeden önce o uç noktayı bilerek seç.

Test düğmesi neyi gösterir

Önce Test'e bas. Düğme, Codelab Station'ın uç noktana ulaşabildiğini denetler, yanıt süresini ve bağlam penceresini gösterir; bağlam penceresi tek bir istekte ne kadar kodun sığdığını söyler. Sağlayıcıyı, anahtarı ya da model adını her değiştirişinde yeniden çalıştır.

İşe göre model seçmek

Refaktörler ve durumunu birkaç dosyaya yayan bir gamemode gibi karmaşık mantık için daha büyük bir model, değiştirilmiş bir sohbet mesajı gibi küçük düzenlemeler için daha küçük bir model kullan. run_on_model tek bir zor adımı daha büyük bir modele gönderir; görevin geri kalanı her zamanki seçiminde kalır. Boyut göreve uyar.

Kalite modeller arasında değişir. Diff'i oku, bir bakışta değerlendiremediğin her şey için Ask first kullan ve bir değişikliğe güvenmeden önce gm_construct'ta test et.